Malatya Turgut Özal Üniversitesi Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü öğretim üyeleri, 2026 yılı içerisinde Web of Science Q1 dilimine giren dergilerde beş bilimsel makale yayımlamıştır. Bu çalışmalar dolayısıyla öğretim üyelerimiz, Rektörümüz Prof. Dr. Recep Bentli tarafından tebrik edilmiştir.

Tebrike konu olan çalışmalar, yapay zeka ve derin öğrenme yöntemlerinin sağlık, enerji ve kontrol mühendisliği alanlarındaki uygulamalarına odaklanmaktadır:

Doç. Dr. Gürkan Kavuran'ın "Hybrid Lyapunov–Vision Framework for Chaos Identification in Fractional-Order Nonlinear Dynamics" başlıklı çalışması Fractal and Fractional dergisinde yayımlanmıştır. Kavuran ayrıca, Sanat, Tasarım ve Mimarlık Fakültesi İç Mimarlık Bölümünden Doç. Dr. Ebru Doğan ile birlikte yürüttüğü "AI-supported decision framework for sustainable reconstruction: Case study on TOKİ housing after the 2023 Kahramanmaraş earthquake" başlıklı çalışmayla Energy dergisinde yer almıştır.

Dr. Öğr. Üyesi Yağmur Ölmez, "Automatic Oral Cancer Detection Using Improved Honey Badger Algorithm-Based Feature Selection" başlıklı çalışmasıyla Diagnostics, "ResTransNet: A Residual and Transformer-based Architecture for Accurate Oral Cancer Diagnosis from Histopathological Images" başlıklı çalışmasıyla Journal of Bionic Engineering dergisinde yayın yapmıştır.

Doç. Dr. Deniz Korkmaz'ın "PVEL-ViT: Adaptive token selective vision transformer for photovoltaic cell defect classification in electroluminescence imaging" başlıklı çalışması ise Applied Soft Computing dergisinde yayımlanmıştır.

Fakülteler arası iş birliğiyle yürütülen çalışmaların da yer aldığı bu yayınlar, bölümümüzün araştırma kapasitesinin ve disiplinler arası çalışma kültürünün somut bir göstergesidir. Öğretim üyelerimizi tebrik eder, çalışmalarında başarılar dileriz.